عندما ينبري شخص لحالاتِ تّقنيَةِ technical situations حيث يحتاج إلى الحلول العلمية ، أين يَنْظرُ؟ في العادة نحن نَقوم ببحث معلوماتِي شاملِ في قواعد البياناتِ مثل قواعد البيانات العلمية، و قواعد بيانات براءات الاختراعِ أو شبكة الإنترنت وأيضا البحث في المجلات العلمية المتخصصةِ. في كل هذه الحالاتِ عادة ما نَستعملُ محرّكاتَ البحثَ search engines . إن سلسلة البحث التي نقوم بها يُمكنُ أَنْ تصاغ لإيجاد الحلولِ والحقائق خارج نطاق خبرتنا أو معرفتنا، في مجالات العلوم والهَنْدَسَةِ. و لكننا نجد أن هذه الطريقة من المحتمل أن لا تكون مثمرة نظرا لأننا نعلم أنُ خيوطِ و مفاتيح البحثِ الواسعة و الشاملة يُمكنُ أَنْ تَعطينا 10.000 إجابة ( إذا لم تكنَ 100.000)، وهذا عددُ من الكثرة بحيث يستحيلُ أَنْ يَمْسحَ أو أن يقرأ. و لو أننا حاولنا تضييق نطاق البحثَ إِلى عددِ سهل القراءة من الوثائقِ ( لربما 50 أو 100) لكان هذا على حساب اسْتِثْناءِ –و بشكل عشوائي- لبعض فروع التّكنولوجياِ. و هذا سَيقُودنا حتماً إِلى الوثائقِ والمعلوماتِ الذي نَعْرفُها مسبقا، و لربما إِلى ما قَدْ كَتبنَاه أنفسنا! الآن، ماذا لو أن أحدَا قَدْ حَلّلَ ملايين من الوثائقِ التّقنيةِ و براءات الاختراع ومن هذه الدّراسةِ التحليلية جَمع و صنف تركيباَ و بناء وظيفياَ، وكيف يكون الأمر لو أن هذه الخبرةِ والمعرفةِ المجمعة خزنت في أداةِ برمجيةِ ذكيةِ (an intelligent software tool)؟ حسنا، كل هذا قد وجد!
لإظهار القيمة الإستراتيجية لامتلاك طريقة وصولُ إلىْ الخبرات والمعارف ذات البناء المنظم، فإننا سنقوم بدراسةُ لحالة تقنية technical case لمشكلةِ تدفق البوليمر ِpolymer . البوليمر يَحتاجُ إلى أَنْ يَتدفّقَ بسهولة و سرعة أكثر في الحالة التي نريد دراستها لكن لزوجته تُعيق سهولةَ التّدفقِ، و في حالتنا التي ندرسها لا يُمكنُ أَنْ نُغيّرَ التّركيب الكيميائي للبوليمر . سؤال واحد بحاجة إلى أن يطرح " كيف يُمكنُ أَنْ نُغيّرَ لزوجةَ ال polymer "؟ إن بحثا ضيّقا في صفحات الإنترنت نستعملُ فيه كَلِمات مثل؛ اللّزوجة viscosity، تدفق flow، القولبة moulding، تجويف صغيرepoxy , small cavity ، polymer البوليمر الخ، سَيعطينا بعض التّلميحاتِ بأن درجة الحرارةِ قد استعملتْ من قبل لتُغييّرَ اللزوجة. و بحث عريض و واسع نستعملُ فيه التّعبير "تغييرِ اللزوجة" “change viscosity” سَيُولّدُ أكثر من 192.000 إجابةِ . على أية حال، نحنُ كعلماءِ أو مهندسُين ندركَ أن البلاستيكِ، و الشوكولا، و اللبن، و الإسمنت وصناعة النفط عِنْدَهُا مشاكلُ لزوجةِ أيضاً، لكننا لا يُمكنُ بسهولة أَنْ نَجدَ خبرة ومعرفة المتخصصين في هذا المجال. إذن حتى و إن كنا نملك وسيلة الوصولُ إلى قواعد البيانات وشبكة الإنترنت عبرَ محرّكات البحث، فإننا لم نملك بعد الطريقة السهلة لإيجادَ المعرفة المعنية و المتعلقة بالموضوع الذي نريد الحصول عليه . فإمكانية الوصول إلى المعلومة ليست -لسوء الحظ- مثل الحصول عليها.
دعونا نرى كيف أن الخبرةَ التقنيةَ والمعرفةَ يُمكنُ أَنْ يُوْجَدا في داخل أداة برمجيةِ software tool حيث أن ملايين من الوثائقِ وبراءات الاختراعِ حُلّلتْ ونُظّمتْ بطريقة تجعلنا نمتلك الأداة السهلة للحصول على تلك الخبرةَ والمعرفةَ بسهولة و يسر و في جميع حقول العلوم و الهندسة.
لو أن التأثيراتَ التقنيةَ technical effects يُمكنُ أَنْ تُوْصَفَ كشخصياتِ entities بمدخل مَعْرُوفِ و نّاتجِ وظيفيِ معين، فإننا يُمكنُ أَنْ نسرد قائمةَ بكل الطّرقِ المحتملةِ لإنجاز وظيفة مَرْغُوبة أو هدف معين. في المثالِ السابق إننا بحاجة إلى أَنْ نُخفّضَ اللّزوجة فيpolymer للحصول علىَ خصائص تدفقَ أفضلَ. ما هَيْ الطّرق المَعْرُوفة لتُغييّرُ اللزوجة، من غير اعتبار للصّناعةِ؟ باسْتِعْمال الخبرةِ المُجَمَّعةِ والمعرفةِ في البرنامجِ علينا فقط أَنْ نَسْألَ - كيفْ نُغيّرَ اللزوجة.
شكل 1. البناء الوظيفيِ للبرنامج وبِضْعَة طرق لتُغييّرَ اللزوجة
هناك العديد من الطّرقِ لتُغييّرَ اللزوجة، طرق مختلفة و كثيرة و مفيدةُ جداً في حالتنا التي نحن بصددها لكنها في الواقع مجهولَةَ لأكثر العلماءِ والمهندسين. ما رأيكم في اسْتِعْمالِ تأثيرِ تومس Thoms Effect، Magneto-rheological Effects، Electro-rheological Effects ، Ultrasonic لتُخفيّضَ اللّزوجة؟ السبب البديهي في ظهور هذه التّأثيراتِ هنا -في البرنامج- هو لأنها استعملت مراراً وتكراراً في تأريخِ العلمِ والهَنْدَسَةِ لتُغييّرَ اللزوجة في كل أصنافِ السّوائلِ. إذا أردتُ معلوماتَ إضافية عن أي واحدة من هذه التّأثيراتِ، فقط أنقر بالفأرة على التّأثيرِ المراد وستتلقىَ شروحا و توضيحات بالصور الحية المتُحَرَّكة عن التّأثيرِ وكيف يَعْملُ، وأيضا سوف تزود بأمثلةِ وتطبيقاتِ عن كيفية استعماله منَ قبل.
شكل 2. تفسير ووصف متُحَرَّك لأحد التأثيرات Ultrasonic مع المثالِ.
شكل 3. تأثيران مرتبطان بعضهما ببعض. ناتج تأثيرِ المصدرِ يَسُوقُ التّأثيرَ الرّئيسيَ.
لو أن البرنامجِ يَحتوي على آلاف من التأثيراتَ المَعْرُوفةَ، فإن عددِ التراكيب الممكنةْ لتوليد الهدف الرّئيسي يُمكنُ أَنْ يَكُونَ أي رقم بين عدد أصابع اليد إِلى بضعة مائة لكل تأثيرِ رئيسيِ. هذا يَعتمدُ بالطبع على عدد التّأثيراتِ المَعْرُوفةِ known effects من ناتجِ يتوافق مع مدخل التّأثيرِ الرّئيسيِ. بسُؤالِ البرنامجِ بربط التأثيراتَ المتوافقة فإنه يُمكنناُ أَنْ نُولّدَ مفاهيم جديدة لإحرازَ الهدف الرّئيسي، و هو في هذه الحالةِ "تغييرِ اللزوجة ".
شكل 4. أول 77 من المفاهيم المترابطةِ في كيفية توليّدَ تخفيض اللزوجةَ
ليس هناك أقل من 77 مفهومُ محتملْ لتُوليّدَ اهتزازات فوق صوتية ultrasonic vibrations لتُخفيّضَ اللزوجة. من المهم أَنْ يعرف بأنّه لا شيء من هذه ال 77 مفهوم مخْزنُ في البرنامجِ - هذه المفاهيمِ تُولّدُت في الوقت الذي احتاج المستخدم لمعرفتهاَ. إنّ البرنامجِ قادر علىُ أَنْ يُولّدَ ويَوصي بمفاهيم وحلول بحيث لا يُمكنُ إيجاد هذه المفاهيم والحلول في أي مكان آخر نظرا لأنها لا توَجدَ في أي مصدرِ وثائقي اليوم، مثل براءات الاختراع، و شبكة الإنترنت، و قواعد البيانات أو الجرائد و المجلات العلمية و الهندسية. و لنضرب مثالا على هذا، أول مفهوم نتج من عملية الربط –كما هو واضح في الشكل 4- هو نبض الضوء البصري-السمعي(opto-acoustic light pulsing) للسّائلِ لإحداث موجة سمعية، و التي بدورها تُسبّبُ في تغيير لزوجةِ السّائلِ، هَلْ يَوجدُ هذا الحلِ في أي مكان و في أيما أي وثيقةِ؟
هذا الأسلوب في البَحْث العملي و الحيوي عنِ المعرفةِ يَجْلبُ معنىَ جديدَا متكاملاَ في طرق البحثِ عن المعلوماتِ. إن هذا البرنامج المطور من قبل شركة Invention Machine يستعمله قرابة 2000 شركة وجامعة. و قد قدم كثير من العلماء والمهندسين المستخدمين للبرنامج تقاريرِ بأنهم مطَلعون على، أو يُمكنُهم من خلال طرق بحثَ أخرى مهدرة للوقت أن يحصلوا على، 5 إِلى 7% من المفاهيمِ التي أوصىَ بها البرنامجِ. أما بقية المفاهيمِ، قرابة 90%، كَانتَ مجهولَة ولا يمَكّنَ الحصول عليها في أي مكان آخر، نظرا لأنها ليست مدوَنة و لم يسبق لها أن وثَقت.
المستخدمون للبرنامج يُمكنُهم بالطبع أَنْ يُضيفوا معرفتهم الخاصة بنفس الأسلوبِ. لو أن أحدا من مستخدمي البرنامج من تلك المؤسساتَ يَعْرفُ بِضْعَة طرق جيدةْ تقوم ببعض الوظائف العلمية أو الهندسية، فبإمكانه أَنْ يُضيف هذه المعرفة و الخبرة إلى البرنامج بصورة حل أو تأثير معرّف من قبل المستخدم user-defined effect or solution . بالطبع، لا أحد يعلم متى ستستخدم هذه المعرفةِ فيما بعد، أو من سَيَحتاجها. و لكن بالإمكان استَعمالهاَ ثانية في أي وقت و في أي مكان حين يبحث شخص ما عن مفاهيم لوظيفة معينةِ كتأثيرِ تقنيِ رئيسيِ أو في حالةَ تركيب مرتْبط بعضه ببعض combination linking situation لتُوليّدَ كل المفاهيمِ المحتملةِ.
أخيراً، فإنه مع وجود أداةُ برمجيةِ إستراتيجيةِ لتُوليّدَ، و تخزين، و مشاركة و إدارةُ المعرفة العلمية والتّقنية في مؤسسة ما، و مع وجود القدرات اللازمة للعلماءِ والمهندسين التي تمكنهم من إيجاد و بشكل سهل الحلول التي سبق معرفتها، فإننا نملك قاعدة برمجية لإدارةِ المعرفةِ. إن مباشرة المعلومات و الخبرات و المعارف بهذه الطريقة غير المسبوقة؛ لا كمَا و لا كيفا، تَجْلبُ الحلولَ المثمرة و براءات الاختراع و تعتبر طريقة إستراتيجية تَضْمن النجاحِ المستقبلي لأي مؤسسةِ. في عالمِ مُتغَيِّرِ أسرعِ من أي زمن مضى، و معلوماتِ هائلة يمكن الوصول إليها عبر شبكة الإنترنتِ وقواعد البياناتِ الضخمة، هَلْ تُريدُ أَنْ تَقْضي وقتا ثمينا في البَحْث عن ما هو مُوثّقُ في الكتب و الرسائل و المنشورات و غيره من وسائط الحفظ و التوثيق، أم تُريدُ - وبشكل سريع- أَنْ تَجدَ المعلومة المناسبة لبحثك و المعرفة المعنية وثيقة الصلة بموضوعك و كل المفاهيمِ المحتملةِ التي تَقُودَ إِلى حلَِ و ابتكار جديد؟ إنّ الاختيارَ الآن يرجع إليك.
Anders Killander, Invention Machine Europe.
عمر أحمد – الرئيس التنفيذي
إدراك
لمزيد من المعلومات و للحصول على نسخة تجريبية من البرنامج الرجاء الاتصال ب:
omar@idrac.org aseery@emirates.net.ae